人工智能赋能针灸现代化：校院联合研发的“AcuAssistant”智能针灸应用正式上线

近日，由我校中医药人工智能学院、针灸推拿学院联合中国中医科学院中医基础理论研究所共同研发的针灸应用“AcuAssistant”在苹果App Store正式上线。该应用基于研发团队在针刺手法量化领域的长期研究积累，所使用的核心算法及AI模型均拥有完整的自主知识产权，旨在利用数字技术探索针灸教学与科研的新模式。

研发团队聚焦当前针灸学科发展的两个关键瓶颈，尝试通过人工智能技术提供数字化解决方案。一方面，针对针刺手法实施缺乏客观数据支持、医师个体差异显著的问题，引入智能运动跟踪技术。长期以来，针刺手法（如提插、捻转）的操作主要依赖医师的手感与经验，缺乏统一的量化标准，导致不同医师之间存在显著的个体差异，不仅影响了临床疗效的可重复性验证，也给规范化教学带来了挑战。

针对这一问题，AcuAssistant利用移动设备（iPhone）的后置摄像头与激光雷达（LiDAR）技术，实现了对针刺手法的智能运动跟踪与三维空间重建。该功能能够在不干扰操作的前提下，获取并计算提插、捻转等手法的操作幅度、频率等关键刺激参数。这一功能的实现，使得针刺手法从“凭经验”转向“看数据”，为针灸随机对照试验（RCT）中的手针刺激量分析提供了客观依据，也有助于进一步规范针灸操作标准。

另一方面，针对针灸专家经验缺乏高效传承手段、古籍名案检索利用难的问题，构建针灸垂域知识服务。针对针灸古籍浩繁、名家流派众多，优质专家经验难以高效检索与传承的问题，团队基于大语言模型技术研发了智能问答与辅助决策模块。该模块的数据基座涵盖了针灸统编教材、历代古籍及名家医案等3万余条专业数据，结合检索增强生成（RAG）技术，以聊天助手的形式，提供移动端的针灸专业知识服务。系统能够根据用户输入的病案信息，检索并整合相关文献与专家经验，反馈穴位处方推荐等参考意见，通过数字化手段辅助针灸知识的整理与临床应用。

AcuAssistant的上线，是团队将实验室阶段的量化研究成果转化为应用工具的一次尝试，期望通过医工交叉的手段，为针灸学的现代化研究、教学与临床实践提供务实的技术支持。该应用主要面向中医药院校师生、针灸临床医师及科研人员：在教学领域，它能通过实时量化反馈辅助学生进行手法标准化训练，提升教学直观性；在科研层面，它为针刺刺激参数的精确记录与名医经验的数字化挖掘提供了可靠工具。未来，团队将继续优化算法模型，持续推动人工智能技术与针灸学科的深度融合。（中医药人工智能学院）